“重倉”人工智能，是李開復和創新工場未來幾年的方向。但是，他面臨一個很重要的問題：現在的 AI 創業，核心是 AI 科學家，而“文能起筆安天下，武能上馬定乾坤”的AI 科學家鳳毛麟角，用他的話說“該創業的都創業了”。

這時，產業在面臨一步棋。那就是：如何把一個普通的AI 科學家變成“創業英雄”。

作為三十年前就開始研究人工智能的李開復，覺得自己“技術范兒”的創新工場有能力推動這步棋，并且在這一步棋中獲得穩固的戰略優勢。

李開復告訴雷鋒網，

AI 創業現在是科學家的天下，之后是數學家的天下，將來是普通人的天下。

以下是李開復在《創新工場人工智能戰略白皮書》發布會上的閉門分享，雷鋒網將其整理成為《李開復：AI 創業的十個真相》，呈現給讀者。

AI 科學家都是超級宅男

創新工場本身主營的機構是投資和投后的機構，我們當然是看項目，看創始人，他們有 idea、方向，我們就會用基金投資它。

過去的互聯網創業模式，已經非常經典地被《精益創業》描述：

幾個小朋友隨便做個產品上去，能融資就融資，不能融資就拉倒。怎么樣去惠及用戶，迭代產品，之后變現，成為經典的模式。

這個創業的模式，它的紅利時代已經過去了。當然以后還會有，但是不會像以前那么多。創業的門檻大大提高了，因為人工智能是下一批創業方向，而人工智能創業里面很核心的人物其實是 AI 科學家， AI 的公司沒有 AI 科學家是沒戲的。

但是AI科學家往往都是超級宅男，自己宅在房間里面，整天做實驗，突然你把他丟到一個殘酷野蠻可怕的世界里，他自己創業成功率不是很高。

很多 AI 科學家一般這輩子從來沒想過創業，現在突然想創業了，然后發現自己長板特別長，短板特別短：

他也許技術很牛，但是也許執行不夠；

也許他的產品演示起來很好，但是一做起來都是Bug；

也可能他產品做得很不錯，但是不懂市場；

或者懂市場但是不知道怎么去賣。

尤其 AI 本身又是一個 ToB 的業務，所以不是那么容易自己攢一個局。所以 AI 科學家需要懂商業的人，懂 ToB 的人，他需要工程師。

AI 創業“不美好”

我們平時都會把 AI 創業講得很美好，今天我就跟大家講講 AI 不美好的地方。

第一個就是：AI 科學家有短板。

這一點剛才已經說了，我們要想怎么幫“宅男”補足短板。

第二個就是：AI 創業很貴。

剛才講的“精益創業”很便宜，因為幾個小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一個 App 推出去。

我們剛投資一家公司，投了一個月以后錢就用完了。我說你們不就八個人怎么錢就用完了，給了你好幾百萬。但他們說，光買機器就用了三百萬。

第三個就是：AI 需要數據。

識別一張圖片，最少需要幾十萬張樣本數據，甚至幾百上千萬。誰給你弄數據？

所以做人工智能投資有一個非常頭大的地方：一下頂尖的人就投完了。

過去這兩年我們就到處去掃，從最厲害的團隊出來的無人駕駛公司投了兩個，沒投兩個。然后就再也找不到團隊了，因為有資格的人就那么多。

我們做互聯網金融，掃完了以后大概投了三個，然后可能有一兩個錯過了機會，一兩個沒投，然后就沒有了。

因為AI科學家就那么多，能夠創業把事情打造到一個地步的就那么多。

AI 的現狀是“僧多粥少”。大家都去搶那幾棵樹，已經把樹拱到天價了。我覺得 AI 這片土地需要“施肥”，而不是搶那些非常少的農作物。

所以我們成立了“人工智能工程院”。我們可能花幾千萬把機器搞定，然后幫助十家二十家創業公司；我們從各種渠道拿到數據，AI 科學家可以做試驗；我們試著讓更多有潛力的 AI 科學家，能夠考慮來創業這條路，幫他們把可能 95% 的失敗率降低到 40%，這樣的話我們就能夠產生自己的價值。

當然，投靠創新工場，我們幫你解決所有問題，也要求自己的回報。本來可能五百萬占股 10%，現在也許給我們 15%，我們覺得這樣的話也就足夠了。以后如果可以打造出獨角獸，我們是有很多回報的。

這個工程院在得到金錢回報的話，至少得花掉兩億元人民幣。但如果是我們施肥的，想必相比那些“農作物”會喜歡我們。

兩三年之后，AI 會像 Android 一樣普及

長期來說，真的是永遠只能由AI 科學家來創業嗎？其實不一定。

任何技術都有一條發展路徑，一個很好的例子就是 Android。當年我們跟 CSDN 的蔣濤一起做移動開發者的大會。第一次大會的時候，我問現場觀眾：有多少人看好Android？大概有5個手。我問有多少人看好 Symbian？五百個手舉起來。

但當時我們堅決相信 Android 才是未來的道路。只是因為平臺不夠。現在大學里面的 Android、 iOS 培訓課程非常普及。你如果是一個計算機的學生，你自己自學也好，去做培訓課也好，幾個月之內你就可以開始做 Android 了。

AI 也是這樣的狀態。

要多久時間呢？我們大膽的假設兩三年吧。這兩三年里，我們工程院孵化科學家會是一個非常獨特而有價值的方法。三年以后平臺出來了，很多聰明的大學生可以自學。平臺、工具越來越多，AI 會變得越來越容易用了。

以后年輕人來創業，我覺得可能比現在的科學家創業更能成功。因為創業需要有動機，有狼性，愿意拼命。本來就要把自己名聲，身家全部賭進去的。

有資格的人六個月就能成為AI 工程師，有資格的人是指：數學天才

一位老教授，用三十年的功力弄出來一個新算法。這種可能性是存在的。

但真正能發力的其實還是年輕人。很多年輕人只是苦于沒有一個平臺。

我告訴大家一個秘密。

如果你是一個有資格的年輕人，我們只需要六個月就可以把你培訓成為一個 AI 工程師。絕對不是你想象的二十年，三十年。這不像一個材料科學家、火箭專家——這種專家真的是需要三十年的功力。

那么，什么是有資格呢？

很不幸，不是所有的人。“有資格”簡單來說就是：數學天才。

當然，這其中也涵蓋了統計、自動化、計算機。中國人口這么多，光是數學天才我們應該一年都要產生個幾十萬了。

假設有十萬個數學小天才，那里面對AI有興趣的可能就會有五萬。（因為中國學生是特別愿意去追最熱門的東西，最熱門的定義是什么呢？很酷，能賺很多錢的。）

里面有兩萬個接觸到了一些培訓平臺，花了六個月去做，這兩萬人里可能又有兩千個是適合的領軍人物。比如說他是AI領域的雷軍、傅盛等等這些人。

這兩千人最終才是我們最好的投資對象。我們的工作就是讓這些人出現。

所以短期我們是抓著科學家來，再過三四年我們要把這些年輕人都培訓出來。讓他們認知這是創業最好的時機。所以這秘密就是：我們要挖掘中國所有的數學小天才，然后引導他們進入AI創業。

AI 接管人類？我們的問題是科幻小說看多了

我們應該怎樣看待 AI 呢？

有人看到阿法狗戰勝了李世石，瞬間就聯想到了 AI 要接管人類。實際上，這其中還差十萬八千里。

AI里最難的問題之一，是跨領域的自然語言理解。要做到這一點，需要上下文的理解，需要跨領域的知識，還需要人類的“Common Sense”。

例如我突然和你說：“中午還好沒吃漢堡，麥當勞不好吃。”這句話所有人都明白什么意思，但是機器很難讀懂。它可以把每一個字都識別正確，但仍然無法“理解”。

再例如：熨斗打開的不能去摸，沾了水的手不能碰電。這些東西不用講我們都知道。但是計算機怎么會知道這些事情呢？

你怎么去教一個計算機跨領域的知識？你怎么教會它七情六欲？你怎么教會它什么是美？什么是愛？什么是宗教？什么是信仰？這些東西差得還非常遠。

揣測可能發生的事情跟確信一定會發生的事情，這兩個還是要分辨得很清楚的。任何剛才講的 AI 不能做的事情，我們都無法揣測多久會被突破。有人說五年，有人說五十年，也有人說永遠不會。

我覺得我們真正應該討論的事情是怎么用AI來創造價值，怎么讓人類能夠沒有饑餓和寒冷，讓每一個人都能有尊嚴的活著。

例如，未來很多藍領和白領的工作都會被取代，也包括了記者。當然有些深度文章機器可能五十年也寫的出來。但是如果你從網上攢一些資料，例如科大訊飛發布財報，產品多了30%，分析師說股票怎么樣，未來人工智能被看好什么的，這種東西機器已經在寫了。

當機器能夠把簡單的工作取代的時候，當經過五秒以內思考的事情人都不用做的時候，當這么多人將可能失業的時候，這些失業者應該怎么做？我們如何去重新訓練他們？孩子的教育是什么樣的？怎么讓人類繼續的去尋找應該做的事情？也許造物者是不希望我們做這種無聊的工作，讓我們都做有意義的事情，所以才用機器取代了我們。